A inteligência artificial está redesenhando a forma como trabalhamos. Talvez a transformação mais profunda, porém, não esteja nas máquinas. Está em nós.
Tenho pensado bastante sobre o futuro do trabalho. Não exatamente sobre quais profissões vão desaparecer, quais ferramentas vamos utilizar ou até onde a inteligência artificial será capaz de chegar. Essas perguntas são importantes. Mas comecei a acreditar que existe uma pergunta anterior a todas elas:
Quando a tecnologia começa a fazer cada vez mais aquilo que antes considerávamos exclusivamente humano, onde estará o nosso verdadeiro diferencial?
Recentemente tive uma experiência que reforçou essa reflexão. Participei de um encontro do Databricks User Group RJ, uma comunidade que reúne profissionais em torno de dados, inteligência artificial, engenharia e das transformações que estão acontecendo nesse ecossistema. No primeiro encontro do grupo do Rio de Janeiro, Nilton Kazuyuki Ueda participou como palestrante em uma conversa que envolveu Databricks, Genie e inteligência artificial. Em determinado momento tive a oportunidade de fazer uma pergunta para ele.
Não perguntei sobre arquitetura. Não perguntei sobre Lakehouse. Não perguntei sobre qual tecnologia deveríamos aprender primeiro. Perguntei algo que, para mim, está se tornando muito mais importante:
Qual é a sua percepção sobre o profissional do futuro?
A resposta me chamou atenção. Não porque apresentou alguma fórmula revolucionária. Foi justamente o contrário. Enquanto ele construía seu raciocínio, percebi que, mesmo sem necessariamente utilizar essa nomenclatura, sua resposta atravessava três conceitos que eu havia encontrado recentemente em outra reflexão: os 5 C’s apresentados no livro Open to Work, de Ryan Roslansky.
Foi um daqueles momentos em que duas conversas aparentemente independentes começam a se conectar. De um lado, um livro discutindo a transformação do trabalho na era da inteligência artificial. Do outro, alguém profundamente inserido no universo de dados e IA falando sobre aquilo que continuará diferenciando profissionais.
E a conexão não estava em Python. Não estava em Databricks. Não estava em agentes. Não estava sequer na tecnologia. Estava nas pessoas.
Talvez tenhamos entendido errado a discussão sobre o futuro do trabalho
Existe uma ansiedade compreensível em relação à inteligência artificial. Todos os dias aparece alguma nova demonstração mostrando uma máquina escrevendo melhor, programando melhor, analisando volumes gigantescos de informação, produzindo imagens, interpretando documentos ou realizando tarefas que até pouco tempo atrás exigiriam horas de trabalho humano. A reação natural é perguntar: o que ainda sobrará para nós?
Mas talvez essa seja a pergunta errada. Porque ela parte da premissa de que precisamos competir com a máquina fazendo exatamente aquilo que a máquina está aprendendo a fazer. Não acredito que seja esse o caminho.
Ser humano nunca foi apenas processar informação. Talvez tenhamos confundido durante muito tempo conhecimento com inteligência e execução com valor. Hoje posso perguntar para uma IA como criar uma arquitetura, escrever um código, estruturar uma estratégia, interpretar determinado conceito ou analisar milhões de registros com resultados incrivelmente rápidos.
O conhecimento está caminhando para uma condição de abundância. E sempre que alguma coisa deixa de ser escassa, o valor muda de lugar. É justamente aqui que os 5 C’s começam a fazer muito sentido para mim.
Curiosidade
O primeiro dos 5 C’s talvez seja o mais simples de explicar e um dos mais difíceis de cultivar. Curiosidade. A inteligência artificial está se tornando extraordinariamente boa em responder perguntas. Mas existe uma diferença enorme entre encontrar uma resposta e perceber qual pergunta precisa ser feita.
Grandes transformações quase nunca começam com respostas. Elas começam com alguém olhando para algo absolutamente normal e perguntando: por quê? Ou talvez uma pergunta ainda mais poderosa: por que precisa continuar sendo assim?
A curiosidade é o desconforto intelectual diante do óbvio. É aquilo que impede uma pessoa de simplesmente aceitar um processo porque ele sempre funcionou daquela maneira. Quanto melhores forem nossas máquinas em responder, maior provavelmente será o valor de quem souber perguntar.
Naquele encontro do Databricks User Group RJ, minha maior inquietação não estava relacionada à ferramenta apresentada. A tecnologia era extremamente interessante. Mas eu queria compreender aquilo que estava por trás e entender como alguém que vive esse ambiente enxerga a pessoa que irá trabalhar com essas tecnologias nos próximos anos.
Coragem
Depois vem a coragem. Existe uma tendência de imaginar que, quanto mais dados possuirmos, mais simples serão nossas decisões. Não necessariamente. Teremos mais informações, previsões, cenários, modelos e recomendações. E ainda assim alguém precisará decidir. Porque informação reduz incerteza. Ela não elimina responsabilidade.
Na gestão isso fica muito evidente. Existem decisões em que nenhuma planilha vai entregar a resposta perfeita. Nenhum dashboard conseguirá transformar um cenário complexo em uma certeza absoluta. E nenhum algoritmo assumirá aquilo que acontece depois que uma escolha é feita. Em algum momento alguém precisará dizer: vamos por aqui. E sustentar essa decisão.
Para mim, coragem profissional não significa agir sem medo. Também não significa decidir sem pensar. Coragem é conseguir tomar decisões responsáveis mesmo quando não temos todas as respostas que gostaríamos de ter. Qualquer pessoa consegue escolher quando existe um único caminho evidente. Liderança começa justamente quando existem vários.
Criatividade
O terceiro é criatividade. Durante muito tempo associamos criatividade à arte, ao design, à publicidade ou a profissões consideradas criativas. Acho que essa definição ficou pequena. Criatividade é uma forma de pensamento. É conseguir olhar para conhecimentos existentes e produzir uma conexão que ainda não estava evidente. É entender um problema e recusar automaticamente a primeira solução. É aproximar ideias que nasceram distantes. É perguntar: e se fizéssemos diferente?
Isso se torna ainda mais importante com inteligência artificial. Em pouco tempo teremos acesso a uma quantidade quase absurda de possibilidades. A dificuldade provavelmente não será gerar ideias. Será distinguir uma ideia realmente relevante de outras incontáveis possíveis. Informação abundante não significa pensamento abundante. Muitas vezes significa apenas mais ruído. Criatividade será também a capacidade de atravessar esse ruído e enxergar algo que faça sentido.
Compaixão
Existe então uma competência que, particularmente, considero fundamental para qualquer pessoa que queira liderar: compaixão. Talvez seja também uma das palavras mais perigosas dentro do ambiente corporativo porque pode ser facilmente confundida com permissividade. Para mim são coisas completamente diferentes.
Podemos cobrar resultado e respeitar pessoas. Podemos estabelecer limites e compreender contextos. Podemos discordar profundamente de alguém sem retirar dessa pessoa sua dignidade. Quem ocupa uma posição de liderança precisa entender algo essencial: ninguém chega ao trabalho apenas com seu cargo. As pessoas chegam carregando expectativas, dificuldades, ambições, inseguranças, experiências anteriores, problemas familiares, sonhos, frustrações e limitações.
Naturalmente, uma organização precisa de desempenho. Mas performance sustentável dificilmente é construída tratando seres humanos como componentes substituíveis de uma engrenagem. Quanto mais tecnologia colocarmos dentro das organizações, maior será a necessidade de não esquecermos disso.
Uma inteligência artificial poderá identificar emoções, reconhecer padrões comportamentais, sugerir a melhor maneira de realizar determinada conversa e talvez até prever como uma pessoa provavelmente reagirá. Mas existe uma diferença profunda entre reconhecer uma emoção e sentir responsabilidade pelo impacto que sua decisão terá sobre outra pessoa. Para mim, essa diferença importa e muito.
Comunicação
Por último, comunicação. E comunicação talvez seja uma das competências mais citadas e menos compreendidas no ambiente profissional. Comunicar não é falar muito, construir uma apresentação bonita ou utilizar palavras sofisticadas. Comunicação acontece quando uma ideia que existe dentro da sua cabeça consegue existir, com significado suficientemente parecido, dentro da cabeça de outra pessoa.
Quando observo conflitos dentro das organizações, muitas vezes não encontro incompetência. Encontro interpretações diferentes. Uma pessoa acreditava que determinada atividade era prioridade. A outra não. Uma acreditava que determinada decisão estava tomada. Outra acreditava que aquilo ainda estava sendo discutido. Uma acreditava ter comunicado. A outra nunca compreendeu.
Quando percebemos, aquilo que aparentemente era um problema de execução começou muito antes. Era um problema de significado. Por isso considero comunicação uma infraestrutura invisível das organizações. Quando ela funciona, quase ninguém percebe. Quando falha, tudo começa a ficar mais caro. Estratégia vira interpretação. Interpretação vira ruído. Ruído vira conflito. E conflito vira desperdício de energia.
Os 5 C’s não funcionam separados
Existe algo particularmente interessante quando observamos os cinco juntos. Não vejo cinco habilidades independentes. Vejo quase um fluxo de pensamento.
- A curiosidade nos faz perguntar.
- A coragem nos permite decidir.
- A criatividade encontra caminhos que ainda não estavam evidentes.
- A compaixão nos lembra das pessoas afetadas por nossas decisões.
- A comunicação permite que outras pessoas compreendam o caminho e caminhem conosco.
Quando penso novamente naquela pergunta feita ao Nilton Ueda sobre o profissional do futuro, é justamente essa conexão que considero mais interessante. Em sua resposta, três desses elementos apareceram naturalmente. Não porque estivéssemos discutindo um livro ou porque a conversa tivesse sido construída ao redor dos 5 C’s. Talvez estejamos observando, de perspectivas diferentes, a mesma transformação.
O paradoxo da inteligência artificial
Quanto mais inteligentes nossas máquinas ficam, maior parece ser a importância das características que nos tornam humanos. Durante décadas construímos carreiras baseadas na capacidade de executar. Depois construímos carreiras baseadas na capacidade de conhecer. Agora estamos diante de uma transformação profunda na qual máquinas também executam e o conhecimento está disponível em segundos.
O profissional valioso não será necessariamente aquele que conhece mais comandos, que decorou mais ferramentas ou que utiliza mais inteligência artificial. Será aquele que conseguir combinar conhecimento técnico, tecnologia e julgamento humano.
Alguém capaz de utilizar uma IA extraordinariamente poderosa e ainda assim perguntar se estamos resolvendo o problema certo. Alguém capaz de analisar centenas de cenários e escolher um caminho. Alguém capaz de receber dez possibilidades prontas e imaginar uma décima primeira. Alguém capaz de atingir uma meta sem esquecer das pessoas envolvidas nela. E alguém capaz de transformar toda essa complexidade em entendimento e ação.
Talvez o futuro seja mais humano do que imaginamos
Não acredito que o grande debate seja homem versus máquina. Essa discussão tende a simplificar demais aquilo que está acontecendo. A inteligência artificial não está apenas substituindo determinadas tarefas. Ela está mudando aquilo que consideramos valioso.
Quando execução era escassa, valorizávamos execução. Quando conhecimento era escasso, valorizávamos conhecimento. Agora ambos começam a se tornar abundantes. O valor inevitavelmente irá migrar. E talvez migre justamente para aquilo que durante muito tempo chamamos, quase de forma depreciativa, de soft skills.
Não existe nada de soft em tomar uma decisão difícil, conduzir um conflito, conquistar confiança, fazer a pergunta que ninguém teve coragem de fazer ou fazer pessoas diferentes acreditarem em uma mesma direção. Talvez tenhamos apenas dado o nome errado para essas competências. Elas não são periféricas. Elas estão se tornando centrais.
Continuarei estudando tecnologia, inteligência artificial, agentes, dados, novas arquiteturas e tudo aquilo que está transformando nossa profissão. Isso não está em discussão. Mas talvez exista um aprendizado ainda mais importante. Precisamos investir com a mesma intensidade naquilo que nenhuma certificação tecnológica consegue nos entregar pronta.
- Curiosidade para questionar.
- Coragem para decidir.
- Criatividade para construir.
- Compaixão para compreender.
- Comunicação para mobilizar.
Porque talvez o profissional do futuro não seja aquele que conseguir parecer mais com uma inteligência artificial. Talvez seja exatamente o contrário.
Quanto mais inteligentes nossas máquinas se tornarem, maior será o valor de aprendermos a ser profundamente humanos.
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